在 AI 技術加速滲透行業(yè)的當下，運營商作為數(shù)字化轉型的重要參與者，正積極探索從傳統(tǒng)通信服務商向 “AI + 行業(yè)方案” 服務商轉型，既需依托自身對行業(yè)客戶的深度理解打包垂直解決方案，又需構建堅實的技術底座，支撐 AI 能力的快速落地與規(guī)?；瘡椭啤Ｇ嘣品盏哪尺\營商在推動 AI 戰(zhàn)略落地時，通過青云 AI Infra 3.0 實現(xiàn)了通算、智算的統(tǒng)一管理運營，不僅完成了技術底座的跨越式升級，還成功讓 IT 團隊從成本中心轉型為價值引擎。

運營商 AI 戰(zhàn)略落地面臨的核心難題集中在兩點：一方面，若采用 “一套通用平臺 + 一套智算平臺” 的分立方案，雖能快速滿足當下需求，但兩套系統(tǒng)的割裂會產生適配算力調度、數(shù)據(jù)流轉流程的二次成本支出；另一方面，若選擇構建統(tǒng)一平臺，又擔心技術架構缺乏延續(xù)性，無法支撐未來 AI 算法迭代與業(yè)務場景拓展，且成熟度不足的平臺還可能導致運維成本高企。更關鍵的是，運營商的 IT 部門此前長期承擔成本中心角色，在推動 AI 戰(zhàn)略落地時，既需證明技術方案的可行性，又需向業(yè)務部門展示 IT 的業(yè)務價值。

青云 AI Infra 3.0 完美解決了這一困境：架構的延續(xù)性可保障未來 AI 算法與業(yè)務場景的迭代拓展，一體化的 “通算 + 智算” 服務能避免系統(tǒng)割裂導致的適配難題，徹底打破了分立平臺的協(xié)同壁壘，而成熟的運營服務則能大幅降低 IT 部門的運維壓力，助力其向業(yè)務賦能角色轉型。

與此同時，青云 AI Infra 3.0 內置的成熟運營工具（如算力計量計費、資源監(jiān)控告警、多租戶權限管理），徹底改變了運營商 IT 部門的工作模式：此前 IT 團隊需花費 60% 的精力協(xié)調不同平臺的運維工作，如今通過統(tǒng)一控制臺即可完成算力分配、故障排查、成本核算等全流程操作，運維效率提升 70%。最終，從成本中心到價值引擎的轉型，讓 IT 部門在內部的話語權顯著提升。

在運營商服務最終客戶時，青云 AI Infra 3.0 化身 “全場景兼容” 的技術底座：在同一平臺上，既能支撐 AI 算法開發(fā)（如政務客戶的智能審批模型、醫(yī)療客戶的影像識別算法），又能運行傳統(tǒng)業(yè)務應用（如客戶原有數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、業(yè)務流程平臺），還能靈活部署算力服務（如按需為不同客戶分配 CPU/GPU 資源）。

因此，對青云而言，運營商既是客戶，又是共同服務最終客戶的合作伙伴。圍繞 AI Infra 3.0，青云將持續(xù)技術創(chuàng)新與功能迭代，與客戶和伙伴共同探索更多 “AI + 行業(yè)/場景” 的聯(lián)合方案，實現(xiàn)技術共贏、市場共創(chuàng)、價值共享的長期合作。