技術(shù)交流會上，上海市計算機學會教育信息化專委會主任委員常潘老師發(fā)表開場致辭。他表示，高校是 AI 創(chuàng)新的重要引領(lǐng)力量，在當前大模型技術(shù)快速迭代的浪潮下，上海各大高校勇立潮頭、積極探索，涌現(xiàn)出諸多可圈可點的實踐成果。

此外，常潘老師作為上海紐約大學信息技術(shù)部高級主任，分享了 “AI 讓校園更智慧” 的主題，講述了大模型與智能體在校園場景的創(chuàng)新應(yīng)用。他重點介紹了技術(shù)如何賦能智能招生、校園場館設(shè)施智能化管理，在提升招生管理效率、降低校園 IT 運營成本等方面提出了獨到見解，展現(xiàn)了 AI 技術(shù)對校園管理的全方位優(yōu)化價值。

作為國內(nèi)首個高校 DeepSeek 滿血版實踐者，上海交通大學在 AI 與教育教學深度融合領(lǐng)域的探索極具先鋒性。上海交通大學吳迪老師以 “AI 賦能教學和管理應(yīng)用分享” 為主題，詳細介紹了他們在 “AI + 辦公效率提升”、“AI + 教學授課智能化”、“AI + 校務(wù)管理輕量化” 等領(lǐng)域的創(chuàng)新探索，高效、務(wù)實的應(yīng)用案例為高校提供了可直接借鑒的落地路徑。

聚焦 “高校課堂智能分析系統(tǒng)建設(shè)與應(yīng)用”，華東師范大學李玲老師展示了學校的技術(shù)創(chuàng)新成果?；谧匝?“啟創(chuàng)大模型” 與多模態(tài)算法，華東師范大學構(gòu)建了多智能體平臺，同步打造教學管理系統(tǒng)、課堂分析系統(tǒng)及面向?qū)W生的多模態(tài)課程總結(jié)學習系統(tǒng)。該創(chuàng)新應(yīng)用兩次榮登教育部國際會議開幕式 “未來課堂” 展示環(huán)節(jié)，為高校教學管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了 “AI+” 的新思路。

圍繞 “新一代融合算力中心實踐” ，上海第二工業(yè)大學沈文楓老師梳理了學校從通算、超算到智算的算力建設(shè)演進歷程。他詳細介紹了融合算力中心的發(fā)展趨勢、學校 SSPU AI-Lab 平臺的建設(shè)細節(jié)，以及基于 DeepSeek 等大模型的 AI 集群賦能科研的實踐經(jīng)驗，為高校新一代算力中心建設(shè)提供了清晰的實踐指引。

在企業(yè)分享環(huán)節(jié)，海光信息田睿以 “開放產(chǎn)品生態(tài)，助力信創(chuàng)轉(zhuǎn)型” 為主題，介紹了中科海光全系列芯片產(chǎn)品及 “光合組織” 生態(tài)鏈布局。作為開放的芯片與 AI 基礎(chǔ)設(shè)施提供商，海光信息始終秉持開放合作的理念，持續(xù)構(gòu)建完善的計算生態(tài)，以硬核 “芯” 技術(shù)助力高?？蒲袆?chuàng)新，加速全行業(yè)擁抱 “AI+” 時代。

活動最后，青云科技副總裁沈鷗帶來 “AI Infra 3.0 開啟高校算力智能治理新時代” 的主題分享。他回顧了青云科技在云計算與 AI 計算領(lǐng)域的深耕歷程，詳細解讀了 AI Infra 3.0 方案的核心優(yōu)勢，并分享了該方案在高校領(lǐng)域的多個成功案例，從多方面展示了青云通過多元算力統(tǒng)一管理等能力，切實解決高校科研單位在算力調(diào)度、模型應(yīng)用、AI 創(chuàng)新等方面的核心痛點，為高校 “AI+” 轉(zhuǎn)型提供全流程技術(shù)支撐。

以此次技術(shù)沙龍為契機，青云科技將持續(xù)深化與上海及全國高校的合作，積極吸納高校前沿技術(shù)理念與實踐需求，將 AI Infra 3.0 的技術(shù)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為更貼合高?？蒲?、教學需求的場景化方案，助力高校攻克算力管理難題，加速創(chuàng)新成果落地，為推動產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新、培育 AI 領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)人才、構(gòu)建自主可靠的 AI 產(chǎn)業(yè)生態(tài)貢獻力量。